En 2017, seulement 13% des décideurs RH utilisaient des outils d’analyse sophistiqués. Le retard par rapport à d’autres départements comme le marketing était considérable. Mais depuis trois ans, les choses changent. Les professionnels des RH prennent conscience de la mine d’or d’information que représentent les données collaborateurs (historique de carrière, formation, compétences, taux d’engagement…). Les bénéfices d’une bonne gestion des données RH sont en effet nombreux, tant pour l’entreprise que pour les collaborateurs. Vous souhaitez valoriser vos données RH ? Suivez le guide !
Le Big Data, un outil précieux pour votre service RH
Une nouvelle priorité pour les DRH
En 2018, 51% des décideurs RH interviewés par MARKESS considéraient la gestion des données comme un enjeu stratégique pour les 2 années à venir. Pourquoi un engouement aussi tardif ? La réponse est en fait principalement technologique. Originellement, les données étaient contenues dans des ERP installés en silo sur différents serveurs. L’arrivée tardive des logiciels RH de type SaaS a permis de rendre les données accessibles en temps réel, et de pouvoir les regrouper dans un système unifié. Autre avantage de ces solutions, leur simplicité d’utilisation permet une meilleure visualisation des données que les ERP traditionnels.
Une aide à la décision
Que ce soit pour recruter un candidat ou conserver un talent, la valorisation des données permet d’aider à prendre la bonne décision au bon moment.
On parle d’analyse décisionnelle. Celle-ci peut être divisée en trois catégories :
- L’analyse descriptive > Les données rapportent ce qu’il s’est passé
- L’analyse prédictive > Plus poussée technologiquement, elle prédit ce qu’il va se passer dans le futur en se basant sur les données précédentes
- L’analyse prescriptive > Elle suggère des actions afin d’obtenir les meilleurs résultats possibles
Jusque récemment, les RH utilisaient plutôt l’analyse descriptive pour constater ce qu’il s’était passé et améliorer leurs processus en fonction. Mais depuis peu, les solutions RH intègrent de l’analyse prédictive et prescriptive, afin d’aider les RH à anticiper les risques et prendre les bonnes décisions.
Des avantages nombreux
Vous l’avez compris, le principal avantage de la valorisation des données est l’appui à la prise de décisions. Des données bien exploitées disent bien souvent la vérité mieux que personne. Les bénéfices qui en résultent sont nombreux : réduction des coûts, diminution du nombre d’erreur, moins de biais, plus d’équité…
Une gestion des données efficace permet également de respecter plus facilement les obligations légales comme la loi de 2014 pour l’égalité réelle entre hommes et femmes ou l’état des lieux 2020 des entretiens professionnels.
Les solutions existantes
Recruter un data analyst et/ou faire appel à une Data agency va vous permettre de mettre en place une stratégie de valorisation des données avec des experts métiers. Lorsque cette stratégie sera mise en place, vous aurez forcément besoin d’outils pour faire remonter les données et les lier entre elles. Deux solutions s’offrent à vous :
- Faire construire des outils sur mesure
Certaines Data agencies ont les capacités de vous créer des outils de visualisation des données sur mesure. L’avantage : l’outil correspond parfaitement à vos attentes car vous avez participé à sa création en exprimant vos besoins. Cependant, la mise en place de tels outils demande du temps et un budget important.
- Mettre en place des logiciels SaaS
Aujourd’hui, les solutions RH de type SaaS couvrent tout le champ d’activité des Ressources Humaines (voir notre article sur l’automatisation des processus RH). La plupart intègrent des tableaux de bord afin de visualiser la donnée facilement. Certains intègrent même des fonctionnalités d’analyse prédictive et prescriptive.
Même si vous possédez plusieurs logiciels SaaS, ceux-ci peuvent (la plupart du temps) communiquer entre eux grâce à des API*, évitant ainsi les doublons et ressaisies. Il est d’ailleurs recommandé de mettre en place un “Core RH”, c’est à dire un outil qui regroupe toute la donnée au même endroit. Celui-ci peut être réalisé avec vos équipes IT par exemple, à l’aide de People Analytics.
*API : Interface de Programmation d’Application. Solution informatique qui permet à des applications d’échanger entre elles.
Lire aussi : Comment réussir sa transition vers le cloud computing ?
Se lancer dans la valorisation des données
Par où commencer ?
Devant le chantier que représente la valorisation des données, on peut être tenté de se dire : “on n’en est pas encore là, on verra cela plus tard”. Pourtant ce n’est pas la bonne réponse. La démarche de valorisation des données est progressive. Commencez par le commencement : quelles sont les données que je possède actuellement ? Sont-elles stockées en bon endroit ? Sont-elles dupliqués ? Sont-elles de qualité ? Quelles sont les données que je n’ai pas et qui pourraient m’être utiles ?
En général, le service RH part de son outil de paie pour construire son référentiel de données collaborateur. Celles-ci ont en effet le mérite d’être fiables et constituent une bonne base de démarrage.
Définir ses priorités
Pour savoir par où commencer votre valorisation des données, nous vous recommandons de définir des priorités. Quelle est l’activité RH sur laquelle j’ai le moins de visibilité ? Quelles sont les données qui sont encore sur papier et que j’aimerais faire remonter dans mon core RH ? Il peut s’agir des entretiens, de la formation, de la mobilité interne…
Viser une harmonisation des données
Commencez petit donc, mais pensez grand ! En effet, le but ultime est d’arriver à une harmonisation des données. Pour l’instant, vous fonctionnez sûrement encore en silos. Pour un collaborateur, vous avez les données paie, les données de formation, les données d’entretiens… Certaines dans un logiciel, d’autres sur papier, d’autres encore dans des documents excel… Sur le long terme, l’objectif est de réunir toutes ces données au même endroit, et de pouvoir les croiser entre elles.
“La Data RH c’est comme quand on construit une ville. On se pose la question de savoir où vont être les habitations, les écoles, la centrale électrique, avant de commencer à construire sinon on ne s’en sort pas. Ici c’est pareil, si on laisse les data tourner seules dans des process, on va rapidement atteindre leurs limites, alors que si on réfléchit à comment les lier entre elles, ce sera beaucoup plus efficace et utile“ Sébastien Maire, Partner chez Palmer Consulting.
Partage des données
Pour valoriser pleinement les données collaborateurs, il est essentiel de les partager. Ainsi, en donnant accès à vos managers à certaines données collaborateurs (parcours, compétences…), vous leur donnez les clés pour prendre les bonnes décisions et améliorer la performance de leurs équipes.
Impliquez également vos collaborateurs. En leur laissant auto-évaluer leurs compétences ou gérer eux-même leurs coordonnées bancaires, ceux-ci deviennent acteurs de leur gestion administrative et de leur évolution professionnelle !
Protection des données
Les services RH en France sont fortement impactés par le Règlement Général pour la Protection des Données, car ils manipulent une grande quantité de données sensibles. A partir de 2020, la CNIL a prévu de faire preuve de moins de souplesse : attention aux sanctions ! Lorsque vous choisissez un outil SaaS pour valoriser vos données, faites bien attention à ce qu’il soit conforme RGPD.
Lire aussi : Comment rendre votre service RH conforme au RGPD ?
Exemples d’application du Big Data dans les RH
Voici pour les bases théoriques. Mais concrètement, comment ça marche ? Voici quelques idées d’actions à mettre en place pour exploiter pleinement vos données RH.
Fiabiliser les recrutements
Une étude de Harvard Business Review a récemment démontré qu’il est possible d’augmenter de 25% ses chances de choisir le bon candidat en suivant un algorithme plutôt que son instinct. Les outils analytiques RH permettent par exemple de cibler les meilleurs candidats en comparant leur parcours à celui des collaborateurs ayant le mieux réussi dans le poste à pourvoir.
Autre exemple d’apport de la Data : pour mieux connaître la personnalité des candidats, la start-up Knack a créé un jeu vidéo assez particulier… Jouer 20 minutes à ce jeu génère un nombre impressionnant de données (temps d’hésitation, ordre des actions) et permet de déceler les principaux traits de caractère du candidat.
Améliorer la marque employeur
En analysant les mentions de votre entreprise sur internet (réseaux sociaux, presse, forums, blogs, sites d’avis), certains logiciels vous permettent de dégager les points forts et les axes d’amélioration de votre marque employeur. Mention ou Talkwalker sont des références en la matière et vous donneront une excellente visibilité sur ce qui se dit de vous sur la toile.
Augmenter l’engagement collaborateurs
Certains outils comme Supermood permettent de prendre le pouls de votre entreprise. Des sondages sont régulièrement envoyés aux collaborateurs, afin de déterminer un taux d’engagement par collaborateur. C’est également l’opportunité de faire remonter des causes de mal-être ou de désengagement et d’agir en fonction.
Améliorer la mobilité interne
La mobilité interne est un des meilleurs leviers de rétention des talents. En croisant les données de la fiche du poste à pourvoir et des profils de vos collaborateurs, certaines solutions d’analyse prescriptive vous suggèrent les profils en interne les plus adaptés en termes de soft et de hard skills.
Diminuer le turn-over
L’analyse des données peut permettre de comprendre les raisons d’un turn-over élevé. L’entreprise Gate Gourmet a réduit son turnover de 50 à 27% grâce aux Data. En croisant certaines données (démographiques, géographiques…), ils se sont rendu compte que les employés qui démissionnaient avaient pour point commun d’habiter trop loin et de ne pas recevoir assez de compensations financières. Les solutions prédictives, elles, permettent d’anticiper des départs pour chaque service et d’agir en fonction.
Gérer efficacement les compétences
La mise en place d’une GPEC numérique est primordiale pour gérer efficacement les compétences de vos collaborateurs. L’outil de Gestion des Entretiens SkillAPP permet aux collaborateurs d’auto-évaluer leurs compétences. Cette approche renforce la proactivité des salariés qui deviennent acteurs de leur évolution professionnelle. Une gestion des compétences dynamiques permet aux managers de déceler les besoins de formation et de faire progresser leurs équipes. Elle permet également au service RH de mettre en place une gestion des talents performante.
Piloter le suivi de l’absentéisme
Piloter l’absentéisme grâce à la Data est aujourd’hui possible, avec des indicateurs comme la courbe d’évolution de l’absentéisme, les principaux motifs, la possibilité de filtrer par département… Avec l’analyse prédictive, certains logiciels vous permettent même de mettre en place une véritable “météo de l’absentéisme”.
Cette liste est bien sûre non exhaustive, il existe de nombreux autres cas d’usage du Big Data dans les RH ! N’hésitez pas à partager les vôtres ainsi que vos retours d’expériences en commentaires 🙂
Retrouvez tous nos tutos pour digitaliser vos RH 🚀
Tuto #1 : Comment améliorer l’expérience collaborateurs ?
Tuto #2 : Comment rendre votre service RH conforme au RGPD ?
Tuto #3 : Comment automatiser ses processus RH ?
Tuto #4 : Comment réussir sa transition vers le cloud computing ?
Tuto #5 : Comment valoriser vos données RH ?
Tuto #6 : Comment améliorer et mesurer l’engagement collaborateurs ?
